L’intelligence artificielle se développe de manière fulgurante dans notre société, au travers de l’optimisation de nos processus et du changement profond de nos manières d’interagir. D’autres algorithmes qui font part d’une impressionnante capacité à répliquer une partie du processus de création jusqu’ici réservé à l’humain sont apparus. En effet, des algorithmes tels que les Generative Adversarial Networks (GANs), permettent la création d’images uniques et nouvelles à partir d’un très grand nombre d’exemples. Ces algorithmes sont les premiers à permettre d’approcher la créativité de manière automatisée. En Octobre 2018, Edmond de Belamy, un portrait classique créé par le collectif Obvious en utilisant ces algorithmes a été vendu aux enchères chez Christie’s pour près d’un demi million d’euros. Depuis, beaucoup d’artistes et de créatifs ont commencé à explorer les capacités et les limites de ces outils.
Les GANs sont composés de deux parties: le générateur et le discriminateur. Alors que le générateur essaie de créer des nouvelles images qui ressemblent à celles de la base de données initiale, le discriminateur essaie de déterminer si les images qui lui sont proposées proviennent du générateur ou de la base de données (ie. si elles ont été créées par un humain, ou par un algorithme). Les algorithmes s’entraînent jusqu’à ce que le discriminateur ne puisse plus faire la différence entre les deux. On obtient alors un grand nombre d’images entièrement nouvelles, mais qui partagent les caractéristiques des images de base.
Ces algorithmes représentent un outil fabuleux pour l’assistance à la création visuelle. Ils sont déjà été utilisés sur notre héritage culturel, mais il existe un grand nombre d’autres applications qui peuvent en être faite, dans toute tâche impliquant de la création. On peut s’attendre à voir l’utilisation de l’IA grandir dans des industries telles que le design, l’architecture, ou encore la création de contenu textuel ou musical.
La participation d’Obvious à l’édition parisienne du Nike by you workshop est un premier pas vers la démonstration de l’applicabilité de cet outil. Sélectionnés parmis d’autres artistes pour la création d’une paire de Nike qui sera rendue disponible sur le site de la marque, ils ont décidé de laisser aux algorithmes le soin de créer le design de la paire. Ils ont entraîné les algorithmes sur un grand nombre d’images des trois modèles proposés pour la customization: air max 1, air max 90, et air max 97. Les algorithmes ont recréé une infinité de nouvelles couleurs pour ces modèles, et l’un de ces coloris à été sélectionné pour être utilisé comme base de création pour ces sneakers, faisant de ce modèle une réinterprétation de l’héritage créé par Nike.
Si l’on pousse l’expérience plus loin, il est possible d’entraîner ces algorithmes sur un plus large choix de modèles de sneakers. Cela permettrait la création de nouveaux modèles avec un design et des couleurs entièrement nouvelles. Cette technique est applicable à toute création artistique, du design d’un meuble à celui d’un bâtiment entier. Les possibilités apportées par ces nouveaux outils sont illimitées, tant que les modèles ont suffisamment de données pour être entraînés. En prenant en compte les efforts des marques pour digitaliser leur historique et leur patrimoine, ces outils offrent un nouveau moyen de réinterpréter l’héritage d’une marque, et de le réinventer.
Ajouté à cela, ces nouveaux outils créatifs offrent un accès à la création à des personnes avec un tout nouveau type de compétences, ce qui ne peut être que bénéfique aux industries créatives qui sont en constante recherche d’idées différentes et innovantes.
La Nike Obvious sera disponible en édition limités sur le site Nike.fr du 19 au 28 Juin 2020. Pour plus d’information, rendez-vous sur leur instagram @obvious_art.
Suivez-nous sur Instagram